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A Opep reduziu sua previsão de crescimento da demanda mundial por petróleo para 2021, mantendo sua visão para 2022, mostrou relatório mensal nesta quarta-feira, mas disse que a alta nos preços do gás natural pode impulsionar a demanda por produtos petrolíferos conforme haja mudança dos usuários finais.

* Os futuros do petróleo dos EUA atingiram máximas de sete anos anteriormente, com uma crise de energia que atinge as principais economias não mostrando sinais de abrandamento.

“Se a inflação não subir agora, nunca aumentará”, disse uma autoridade de banco central que pediu para não ser identificada. “Estas são as condições perfeitas, é para isso que trabalhamos.”

Confira outros destaques desta segunda:

Apreensão global

O Operador Nacional do Sistema Elétrico (ONS) vê ainda um cenário “bastante preocupante” para 2022, diante de seca nos reservatórios de hidrelétricas, e recomenda que o país permaneça mobilizado para enfrentar a próxima estação seca, afirmou nesta quarta-feira o diretor-geral, Luiz Carlos Ciocchi.

Ibovespa encerra dia em alta e zera perdas da semana; dólar fecha estávelPaíses fecham acordo entorno de imposto corporativo globalJá o núcleo do CPI, que exclui os voláteis preços de alimentos e energia, avançou 0,2% na comparação mensal de setembro, em linha com o consenso do mercado.

Ibovespa fecha pregão em alta nesta quarta; dólar vira e encerra em quedaAlguns dirigentes do Fed levantaram possibilidade de elevar juros em 2022 nos EUAMalpass reiterou que a missão do banco é a de reduzir a pobreza e aumentar a prosperidade, levando em consideração o uso de energia limpa e o acesso da população de países emergentes à energia gerada.

Os preços do carvão, gás e eletricidade também subiram para níveis recordes nas últimas semanas, impulsionados pela escassez generalizada de energia na Ásia, Europa e Estados Unidos.

Os quatro institutos –RWI em Essen, DIW em Berlim, Ifo em Munique e IWH em Halle — devem divulgar sua projeção conjunta na quinta-feira.

Os fundadores da startup disseram que os modelos de inteligência artificial, que devem ser “treinados” usando enormes quantidades de dados, aumentaram de complexidade desde 2018. Treinar um modelo agora pode exigir milhões de dólares em computação, colocando-o fora do alcance de todos, exceto grandes empresas.

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